제안하는 IBVC 기법은 보간 기반 프레임 복원과 아티팩트 감소 코덱을 통해 기존 방식 대비 계산 복잡도를 크게 낮추면서도 우수한 압축 성능을 달성한다.
동영상 압축을 위한 학습된 비디오 압축 모델의 핵심 메시지는 지역 및 전역 모션 보상을 결합하여 정확한 모션을 캡처하는 것이 중요하다.
신경 비디오 압축 기술의 핵심은 넓은 품질 범위 지원과 장기 예측 체인 대응을 통해 실용성을 향상시키는 것이다.
NeRV++는 비디오 압축의 성능을 향상시키는 새로운 모델 아키텍처를 소개합니다.