고정밀 혼돈 예측을 위한 트리 기반 학습

이 연구는 하이퍼파라미터 튜닝이 필요 없는 트리 기반 접근법인 TreeDOX를 제안하여 혼돈 시스템의 시간 진화를 정확하게 예측할 수 있음을 보여줍니다.