
다차원 쿼리 응답에 독립적이지만 동일하지 않은(i.n.i.d.) 노이즈를 추가하여 주어진 프라이버시 요구사항에서 더 높은 정확도를 달성할 수 있다.


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다차원-쿼리의-좌표별-편차를-활용하여-더-높은-유틸리티를-제공하는-차등-프라이버시


다차원 쿼리의 좌표별 편차를 활용하여 더 높은 유틸리티를 제공하는 차등 프라이버시



본 논문은 가우시안 측정 행렬을 가진 추적 회귀 모델에서 차등 프라이버시 보장 하에 저차원 행렬 M을 추정하는 문제를 다룹니다. 이를 위해 프라이버시 보장 초기화 알고리즘과 근접 최적의 수렴 속도를 가진 차등 프라이버시 추정기를 제안합니다.



근접 최적의 차등 프라이버시 보장 저차원 추적 회귀 모델과 보장된 프라이버시 초기화
