KI und personalisiertes Lernen: Eine Brücke zu den modernen Bildungszielen
Personalisiertes Lernen (PL) mit KI-Technologien kann zwar die Leistung der Lernenden verbessern, steht aber oft nicht im Einklang mit den breiteren Zielen moderner Bildung wie Zusammenarbeit, kognitive Aktivierung und Entwicklung allgemeiner Kompetenzen.
Große Sprachmodelle für die Bildung: Eine Übersicht und ein Ausblick
Große Sprachmodelle haben das Potenzial, die Bildungspraxis zu revolutionieren und eine effektivere, personalisierte Lernumgebung zu fördern.
Generative KI zur Förderung der Entwicklung von Mobilanwendungen für Schüler der Klassen 5-12
App Planner ist ein interaktives Unterstützungstool, das Schüler der Klassen 5-12 dabei unterstützt, Mobilanwendungen zu erstellen, indem es generative KI nutzt, um den Problemlösungsprozess und ethische Überlegungen zu fördern.
Interaktive Lernressourcen erstellen: Anforderungen an Autorenwerkzeuge
Interaktive, multimodale Lernressourcen, die im Web frei verfügbar sind, sind ein vielversprechendes Medium für die Bildung. Das Erstellen solcher Ressourcen erfordert jedoch Webentwicklungskenntnisse, was die meisten Lehrkräfte und Lernenden vom Erstellungs- und Remixprozess ausschließt. Es ist daher notwendig, Methoden zu entwickeln, um neue Autorenwerkzeuge zu bewerten und zu verbessern.
Anpassung des Unterrichts mit generativer KI: Ein neuer Horizont in der Unterrichtsplanung
Generative KI-Systeme ermöglichen eine maßgeschneiderte Gestaltung von Unterrichtsplänen, die auf die individuellen Bedürfnisse und Lernstile der Schüler ausgerichtet sind, und versprechen eine effektivere und engagierendere Lernerfahrung.
VIVID: Kollaborative Erstellung von stellvertretenden Dialogen aus Vorlesungsvideos durch Mensch-KI-Zusammenarbeit
VIVID ermöglicht es Dozenten, in Zusammenarbeit mit Großen Sprachmodellen (LLM) effizient pädagogisch sinnvolle Dialoge aus Vorlesungsvideos zu erstellen, um das Lernerlebnis von Stellvertretern zu verbessern.
Künstliche Allgemeine Intelligenz (KAI) zur Verbesserung der Bildung
Künstliche Allgemeine Intelligenz (KAI) hat das Potenzial, das Lehren und Lernen grundlegend zu verändern, indem sie individualisierte, anpassungsfähige und erfolgreiche Lernerfahrungen ermöglicht.
Verbesserung von kognitiven Diagnosemodellen mit adaptiven relationalen Graph-Neuralen Netzwerken
Adaptive Semantic-aware Graph-based Cognitive Diagnosis (ASG-CD) verbessert die diagnostische Leistung von kognitiven Diagnosemodellen durch die Integration von Graph-Neuronalen Netzwerken.
Analyse der Feedback-Generierung für Programmieraufgaben mit GPT-4
Die Studie untersucht die Qualität der von GPT-4 Turbo generierten Rückmeldungen für Programmieraufgaben und zeigt Verbesserungen gegenüber früheren Versionen auf.
Book2Dial: Generierung von Lehrer-Schüler-Interaktionen aus Lehrbüchern für die kostengünstige Entwicklung von Bildungs-Chatbots
Generierung von synthetischen Lehrer-Schüler-Interaktionen aus Lehrbüchern zur Schulung von Bildungs-Chatbots.
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