SplitLLM: 모델 배치 및 처리량 최적화를 위한 LLM의 협업 추론
SplitLLM이라는 새로운 협업 추론 아키텍처를 통해 서버와 클라이언트 장치 간에 LLM 추론 작업을 효율적으로 분산하여 서버 처리량을 개선하고 서비스 수준 계약(SLA)을 준수합니다.
SplitLLM：モデル配置とスループット最適化のためのLLMの協調推論
大規模言語モデル（LLM）の推論におけるサーバー側の負荷を軽減するために、SplitLLMと呼ばれる協調推論アーキテクチャを提案する。これは、サーバーとクライアントデバイス間で計算負荷を動的に分散することで、サービスレベル契約（SLA）を満たしつつスループットを向上させる。
신뢰할 수 있는 실행 환경을 통한 안전한 클라우드 분석: 데이터 공유 없이 분석 공유하기
본 논문에서는 TEE(신뢰할 수 있는 실행 환경)를 활용하여 여러 사용자의 데이터를 안전하게 분석하는 시스템을 제안합니다. 이 시스템은 사용자가 데이터를 공유하지 않고도 데이터 분석을 수행할 수 있도록 하며, 새로운 사용자도 기존 사용자와 키를 교환하거나 데이터 암호화를 변경하지 않고도 시스템에 참여할 수 있도록 합니다.
OpenCUBE：利用 EPI 系統構建開源雲端藍圖
OpenCUBE 項目旨在開發一個基於歐洲處理器計劃 (EPI) 硬體的完整開源雲端計算軟體堆疊，以滿足從邊緣到雲端和高效能運算 (HPC) 的各種工作負載需求，並優先考慮能源效率。
OpenCUBE: EPI 시스템 기반 오픈 소스 클라우드 청사진 구축
OpenCUBE 프로젝트는 에너지 효율성을 중시하며 유럽 프로세서 이니셔티브(EPI) 하드웨어에 배포된 유럽 클라우드 컴퓨팅 청사진을 위한 완전한 오픈 소스 소프트웨어 스택을 개발하는 것을 목표로 합니다.
OpenCUBE：EPIシステムを用いたオープンソースクラウド設計の構築
OpenCUBEプロジェクトは、エネルギー効率を重視したオープンソースのクラウドコンピューティング設計を、欧州プロセッサ・イニシアチブ（EPI）のハードウェア上に構築することを目指している。
OpenCUBE: Building an Open-Source Cloud Computing Blueprint with European Processor Initiative (EPI) Systems for Diverse Workloads
OpenCUBE is developing a comprehensive open-source software stack for cloud computing, leveraging European Processor Initiative (EPI) hardware to support a wide range of workloads while prioritizing energy efficiency.
A Comparative Review of Decentralized Exchanges (DEXs): From Basic Formulas to Advanced Features
This paper provides a comparative analysis of prominent DEX protocols, highlighting their evolution, strengths, limitations, and emerging concepts in their development.
高速デフラグメンテーションを用いたVNFマイグレーション：GATベースの深層学習手法
本稿では、NFVネットワークにおけるリソースフラグメンテーション問題に対処するため、新たな指標を用いた高速なVNFマイグレーション手法を提案している。
多国籍・マルチモーダル輸送システムにおけるフェデレーテッドデジタルツインのサイバーフィジカルおよびビジネス的視点
多国籍・マルチモーダル輸送システムにおけるフェデレーテッドデジタルツイン（FDT）の実用化には、サイバーフィジカルシステムの同期、標準化、データガバナンス、コンプライアンス、規制の枠組み、ビジネス上の価値と費用対効果など、様々な課題を考慮する必要がある。
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