Cellular Mechanisms Underlying the Onset of LAMA2-Congenital Muscular Dystrophy: A Focus on Deregulation
The absence of laminin-α2 chain in LAMA2-CMD leads to severe muscle fiber defects characterized by impaired cell differentiation and fusion, cytoskeletal disarray, increased DNA damage, and oxidative stress, highlighting these as primary disease mechanisms rather than secondary events.
基於貝葉斯重建的稀疏光柵掃描中紅外光聲信號實現快速、無標記的化學顯微鏡
本文提出了一種名為貝葉斯光柵計算光聲顯微鏡 (BayROM) 的新型計算成像方法，透過結合稀疏光柵掃描和基於模型的圖像重建，在不依賴大量訓練數據的情況下，實現比傳統光柵掃描快 10 倍的光聲顯微鏡成像速度，並保持高圖像品質。
희소 래스터 스캔 중적외선 광음향 신호의 베이지안 재구성을 통한 빠르고 라벨 없는 화학적 현미경 검사 구현
본 연구는 베이지안 재구성 기법을 활용하여 희소 래스터 스캔 중적외선 광음향 현미경(BayROM)을 개발하여 기존 래스터 스캔 방식보다 최대 10배 빠른 속도로 고품질의 라벨 없는 생체 분자 이미지를 획득하는 방법을 제시합니다.
疎なラスタスキャン中間赤外線オプトアコースティック信号のベイズ再構成による、高速かつラベルフリーな化学顕微鏡の実現
疎なラスタスキャンデータ取得とモデルベースの画像再構成を組み合わせた新しい計算イメージング手法であるBayROMは、従来のラスタスキャンと比較してイメージング速度を10倍高速化しながら、画像品質を維持する。
Bayesian Raster-Computed Optoacoustic Microscopy (BayROM) Enables Fast, Label-Free Chemical Microscopy by Reconstructing Sparse Raster-Scanned Mid-Infrared Optoacoustic Signals
BayROM, a novel computational imaging method, accelerates optoacoustic microscopy imaging speed tenfold by combining sparse raster scanning with Bayesian image reconstruction, enabling fast, label-free chemical microscopy without relying on large training datasets.
단일 세포 클러스터링 방법론 선택: 다중 성능 지표의 순위 집계를 통한 접근 방식
단일 세포 RNA 시퀀싱 데이터 분석에서 최적의 클러스터링 방법론을 선택하기 위해서는 다양한 검증 지표들을 종합적으로 고려한 순위 기반 접근 방식이 필요하다.
論述高致病性 A 型流感病毒之分子生物學特性研究方法
此研究提出了一種基於電荷特性、極值理論和樹狀分類法，結合物理、化學和數學方法來識別和表徵高致病性 A 型流感病毒的新方法，並發現了一些與病毒致病性相關的關鍵氨基酸位置。
인간 수명 전반에 걸친 뇌 피질 형태의 다중 스케일 분석: 지역별, 스케일별 변화 규명
본 연구는 인간의 수명에 따라 뇌 피질 형태가 어떻게 변화하는지 다중 스케일로 분석하여 기존의 단일 스케일 분석에서 드러나지 않았던 지역별, 스케일별 변화 양상을 규명하고, 다중 스케일 분석의 중요성을 강조합니다.
독성 인플루엔자 A 바이러스의 분자적 및 생물학적 특성 분석 방법
인플루엔자 A 바이러스의 헤마글루티닌 단백질의 pH 분석을 통해 바이러스의 독성을 예측하고, 독성에 영향을 미치는 핵심 아미노산 위치를 식별할 수 있다.
人間の寿命における多様な皮質形態計測：年齢、脳領域、スケールによる変化
人間の脳の形態学的変化は、年齢、脳領域、観察スケールによって大きく異なり、従来の単一スケール分析では捉えきれない複雑な変化を遂げることが明らかになった。
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