Eine neuartige Methode zur Modellierung menschlicher Avatare, die eine gemeinsame Darstellung mit RGB-texturiertem Mesh und Gaussian-Splatting verwendet. Dies ermöglicht eine signifikante Reduzierung der Anzahl der Gaussians und des erforderlichen Speicherplatzes für Avatare, ohne Qualitätseinbußen.
Unser Ansatz ReCaLaB ermöglicht die Erstellung fotorealistischer 3D-Menschenmodelle aus monokularen Videos und deren intuitive Manipulation durch Textbefehle.