Objektive Messung der Schwere von ME/CFS und Long COVID mithilfe eines tragbaren Sensors
Ein einfacher Parameter, der aus einem einzigen tragbaren Sensor berechnet wird, kann zur objektiven Messung der Krankheitsschwere bei Personen mit Myalgischer Enzephalomyelitis/Chronischem Erschöpfungssyndrom (ME/CFS) oder Long COVID verwendet werden. Dieser Parameter wird als "UpTime" bezeichnet.
Räumliche Summation von lokalisiertem Druck für haptische sensorische Prothesen
Durch die Verwendung mehrerer Druckpunkte kann die Wahrnehmungsempfindlichkeit für Druckstimuli erhöht werden, was die Entwicklung verbesserter haptischer Prothesen ermöglicht.
Intelligenter Dopamin-Raten-Modulator auf Basis molekularer Kommunikation zur Behandlung von Parkinson-Krankheit
Ein neuartiges Behandlungsverfahren, das einen intelligenten Dopamin-Raten-Modulator (IDRM) einführt, um den Dopaminmangel im Basalganglion bei Parkinson-Krankheit auszugleichen.
Motion-Guided Dual-Camera Tracker for Low-Cost Gastric Endoscopy Skill Evaluation
Ein neuartiger Tracker ermöglicht zuverlässiges und kostengünstiges Tracking für die Endoskopie-Skill-Bewertung.
Automatisierte EKG-Berichterstellung mit Multimodaler Anleitung
Automatisierung der EKG-Berichterstellung durch Multimodale Anleitung.
TSRNet: Framework für Echtzeit-Erkennung von EKG-Anomalien
Ein innovatives Framework, TSRNet, kombiniert Zeit- und Spektrogramm-Domänen für die effektive Erkennung von EKG-Anomalien.
Prognose der Atembewegung mit Online-Lernen von rekurrenten neuronalen Netzen zur Sicherheitsverbesserung in der extern gesteuerten Strahlentherapie
Effiziente Online-Lernalgorithmen für RNNs können die Atembewegung genau vorhersagen und die Sicherheit der Strahlentherapie verbessern.
Nicht-invasive medizinische digitale Zwillinge mit physikbasiertem selbstüberwachtem Lernen
Digitale Zwillinge ermöglichen nicht-invasive Simulationen von Patienten-PV-Schleifen für präzise Diagnosen und Behandlungen.
Robotic Surgery Remote Mentoring via AR with 3D Scene Streaming and Hand Interaction: A Novel Approach
AR bietet neue Möglichkeiten für effektives Fernmentoring in der robotischen Chirurgie.
Surgment: Segmentation-Enabled Semantic Search for Video-Based Surgery Learning
Surgment ermöglicht Expertenchirurgen die Erstellung von Übungen mit Feedback basierend auf Operationsaufnahmen.
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