
Durch die Integration eines instanzbasierten Zuordnungskopfes in ein vortrainiertes generatives Diffusionsmodell können hochwertige synthetische Bilder mit Objektbegrenzungskästen für beliebige Kategorien generiert werden, um die Leistung von Objektdetektoren zu verbessern.


coremsg

erweitern-der-objekterkennung-durch-training-auf-synthetischen-datensätzen


Erweitern der Objekterkennung durch Training auf synthetischen Datensätzen


title_rewrite


Geografisch vielfältiges Wissen in Prompts kann die Leistung von Objekterkennungsmodellen über verschiedene Regionen hinweg verbessern, insbesondere wenn nur Daten aus einer begrenzten Region verfügbar sind.


verbessern-der-geografischen-robustheit-von-objekterkennung-durch-einbindung-von-geografisch-vielfältigem-wissen-in-prompts


Verbessern der geografischen Robustheit von Objekterkennung durch Einbindung von geografisch vielfältigem Wissen in Prompts
