本研究提出了一種針對金屬植入物附近的多光譜 MRI 可變解析度 (VR) 採樣和深度學習重建方法,旨在縮短掃描時間的同時保持圖像質量。
딥 러닝으로 금속 임플란트 근처의 다중 스펙트럼 MRI에서 가변 해상도 샘플링 데이터를 복원하면 스캔 시간을 단축하면서 이미지 품질을 유지할 수 있습니다.
深層学習を用いた新しい可変分解能サンプリングと画像再構成アプローチにより、マルチスペクトルMRIにおける金属インプラント付近の画像取得時間を短縮し、画質を維持できる可能性がある。
對西佛星系 Ark 120 的 X 射線光譜變異性進行了全面研究,發現其光譜變異性具有時間尺度依賴性,並存在罕見的「硬時更亮」趨勢,突顯了運用多種分析技術全面捕捉活動星系核多方面光譜變異性的必要性。
セイファート銀河Ark 120のX線スペクトル変動は、長期的な「軟化現象」を示す一方で、短期的には複雑な変動パターンを示し、従来の単純なモデルでは説明できないことが明らかになった。
본 논문에서는 방사선 치료에서 세포 손상을 유발하는 이온화를 직접 측정하는 물 이온화 선량 개념을 제시하고, 이를 이용한 정확하고 효율적인 방사선량 측정 절차를 제시합니다.
This paper proposes a new dosimetry concept, "ionization dose to water," to improve the accuracy and relevance of radiation therapy dose measurement, particularly for proton and ion beams, by focusing on ionization rather than heat as the primary measurement.
這篇文章介紹了一種計算框架,用於在乳癌放射治療中,根據治療期間乳房形狀的變化,系統地重新計算皮膚劑量,以減少副作用。
3D 스캐너 데이터를 활용한 변형 벡터 필드(DVF) 기반 CT 이미지에서 몬테카를로 피부 선량 계산을 통해 유방 방사선 치료 시 피부 선량을 정확하게 추정하고 치료 계획 재평가의 필요성을 평가할 수 있다.
乳房の変形を考慮した乳房放射線療法における皮膚線量計算のための、3Dスキャナー画像を用いたモンテカルロ計算に基づくフレームワークを開発し、その有効性を検証した。