Echtzeitoptimierung des CO2-Fußabdrucks von Rechenzentren durch Multi-Agenten-Reinforcement-Learning
Ein Multi-Agenten-Reinforcement-Learning-Rahmenwerk, das den Energieverbrauch, die Lastverschiebung und den Batteriebetrieb in Rechenzentren in Echtzeit optimiert, um den Kohlenstoffausstoß erheblich zu reduzieren.
