Sprachbeziehungen durch syntaktische Abstände und geografische Nähe erforschen
Die Analyse von Wortarten-Sequenzen (POS) ermöglicht es, syntaktische Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen Sprachen zu quantifizieren und deren Beziehungen zu untersuchen.
Hybride menschliche-LLM Korpuskonstruktion und LLM Bewertung für seltene linguistische Phänomene
Große Sprachmodelle haben Schwierigkeiten, das Konzept der verursachten Bewegungskonstruktion zu verstehen.
LIEDER: Linguistically-Informed Evaluation for Discourse Entity Recognition at Yale University
Große Sprachmodelle zeigen Sensibilität für semantische Eigenschaften, aber scheitern an der NOVELTY-Bedingung.
MaiBaam Annotation Guidelines
Annotation Richtlinien für MaiBaam Corpus.
MaCmS: Magahi Code-mixed Dataset for Sentiment Analysis
Die Entwicklung eines neuen Datensatzes für die Sentiment-Analyse in Magahi-Hindi-Englisch (MHE) Code-Mixed-Sprache wird vorgestellt.
Soziale Klasse und ihre Auswirkungen auf die Leistung in der natürlichen Sprachverarbeitung
NLP-Technologien benachteiligen sozioökonomisch benachteiligte Gruppen und sollten soziale Klassenunterschiede berücksichtigen.
Computational Modelling of Plurality and Definiteness in Chinese Noun Phrases
Die Studie untersucht die Vorhersagbarkeit von Pluralität und Bestimmtheit in chinesischen Nominalphrasen durch den Kontext.
Analyse von non-verbalen Informationen in spontaner Sprache - ein neuer Analyserahmen
Ein neuer Analyserahmen für die Kategorisierung von prosodischen Signalen und deren Verbindung mit Bedeutung.
Automatische Bewertung von japanisch-englischen Satzübersetzungsübungen
Automatische Bewertung von Satzübersetzungsübungen ist eine herausfordernde Aufgabe, selbst für modernste Sprachmodelle.
MELA: Multilingual Evaluation of Linguistic Acceptability
MELA präsentiert ein Benchmark für sprachliche Akzeptanzbewertung in 10 Sprachen, zeigt die Bedeutung von in-sprachlichen Daten und verbessert die Syntaxkapazität von XLM-R.
© 2024 by Linnk AI