グラフニューラルネットワークのための汎用的なプロパティエンコーダ

提案するPropEncは、任意のグラフメトリックを柔軟にエンコーディングできる汎用的な手法である。ヒストグラム表現とリバースインデックスエンコーディングを組み合わせることで、次元数や入力の種類に依存せずに、効率的かつ効果的にノード特徴量を構築できる。