深層学習の第二次最適化におけるファジー超パラメータの更新

本研究では、第二次最適化の収束を加速するためのハイブリッドアプローチを提案する。対角ヘシアン行列の オンライン有限差分近似と、いくつかの超パラメータのファジー推論を導入する。競争力のある結果が得られている。