乳房美容評価の客観的かつ解釈可能な目標達成に関する注意を払った拡散異常検出モデルによる評価

新しい自動化アプローチ、Attention-Guided Denoising Diffusion Anomaly Detection（AG-DDAD）モデルは、乳房美容を評価し、従来の監督学習と既存の異常検出モデルの制限に対処しています。