CAMIL：一種用於全切片影像癌症檢測和分型的上下文感知多實例學習方法

CAMIL 是一種新穎的上下文感知多實例學習架構，通過整合鄰域約束注意力機制，有效利用組織病理學圖像中腫瘤和鄰近細胞的上下文信息，提高了癌症檢測和分型的準確性。