
ユーザーの指定したオブジェクトの表現を強化するためにプロビリティマップを変調し、それを追加の入力として使うことで、従来のアルゴリズムよりも優れた性能を発揮する。


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対話型画像セグメンテーションのためのプロビリティマップの効果的な活用

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クリックベースの対話型セグメンテーション手法では、目的のセグメンテーション結果を得るためにクリックの数を減らすことが重要である。最近のクリックベースの手法は良好なセグメンテーション結果を生成するが、細長い領域をセグメント化するためには多数のクリックが必要である。ユーザの労力を減らすために、このような場合に線を使用することを提案する。


クリックではなく線を使用した対話型画像セグメンテーション