本文提出了一種名為 UnSegMedGAT 的新型無監督醫學影像分割方法，該方法利用預先訓練的視覺轉換器 (ViT) 和圖注意力網路 (GAT) 來有效地捕捉影像中的固有圖拓撲結構，並在 ISIC-2018 和 CVC-ColonDB 兩個醫學影像資料集上展現出優於現有技術的效能。
