非平滑非凸最適化における大域的安定性を保証する確率的劣勾配法

本稿では、非平滑非凸関数の最小化において、確率的劣勾配法の大域的安定性と収束性を保証する一般的な枠組みを提案する。特に、提案する枠組みは、広く用いられている確率的勾配降下法（SGD）の多くの変種に適用可能であり、それらの反復が安定集合の近傍に収束することを理論的に示す。