以有條件的 StyleGAN 和潛在空間操作來控制性地合成視網膜影像,以改善糖尿病視網膜病變的診斷和分級

本文提出了一種利用有條件的 StyleGAN 和潛在空間操作來控制性地合成高保真和多樣化的糖尿病視網膜病變 (DR) 眼底影像的框架,從而提高分類器在 DR 分級和檢測任務中的性能。