以觸發器優化的資料中毒隱藏聯邦學習中的後門模型更新

提出DPOT,一種在聯邦學習中通過優化觸發器來動態構建後門目標,最小化惡意客戶模型更新與善意客戶模型更新之間的差異,從而有效地隱藏惡意客戶的模型更新。