自動生成された試験コンテンツの公平性の問題を特定する

自然言語生成ツールは強力で効果的ですが、言語モデルには偏りや公平性の問題があり、多くのユースケースに適用するのは現実的ではありません。特に、試験内容の自動生成では、特定の人口統計や経験のみを反映する内容や、精神的に傷つく可能性のある内容は、受験者のスコアに意図せずに影響を与える可能性があります。