テキストベースの画像生成を活用した効率的なデータ拡張手法

大規模な教師あり学習モデルの訓練には大量のラベル付きデータが必要だが、そのようなデータの収集は困難である。本研究では、テキストベースの画像生成モデルを活用して、既存のデータセットを効果的に拡張する手法を提案する。