基於梯度的變分經驗貝葉斯多元迴歸優化方法

本文提出了一種基於梯度的變分推斷 (GradVI) 方法，用於優化變分經驗貝葉斯 (VEB) 多元迴歸模型，並與傳統的基於坐標上升的變分推斷 (CAVI) 方法進行了比較。