量子多体シミュレーションのためのオートリグレッシブニューラルネットワークとテンソルネットワークの融合

オートリグレッシブニューラルネットワーク(ARNN)とテンソルネットワーク(TN)を融合したオートリグレッシブニューラルテンソルネット(ANTN)を開発した。ANTNは正規化された波動関数を表現でき、正確なサンプリングが可能で、TNとARNNの表現力を一般化し、ARNNの対称性を継承する。ANTNは量子状態学習や2D J1-J2ハイゼンベルグモデルの基底状態を求める際に、TNとARNNを上回る性能を示した。