강화 학습에서 인간의 직관을 활용하여 샘플 효율성 향상하기

강화 학습 에이전트의 샘플 효율성을 높이고 정책의 설명 가능성을 향상시키기 위해 인간의 직관을 확률적 그래프 모델로 인코딩하여 활용하는 SHIRE 프레임워크를 제안한다.