본 논문은 고해상도 다중분광 영상 복원을 위한 신경 슈뢰딩거 브리지 매칭 방법을 제안한다. 이 방법은 기존 확산 확률 모델의 단점을 해결하고 효율적인 학습과 샘플링을 가능하게 한다.
