본 논문은 신경망을 활용하여 G2++ 모델의 5개 매개변수를 보정하는 방법을 제안한다. 두 가지 접근법을 소개하는데, 하나는 제로 금리와 선도 금리의 공분산 및 상관관계를 입력으로 하는 완전 연결 신경망이고, 다른 하나는 제로 금리 곡선을 직접 입력으로 하는 합성곱 신경망이다. 이 두 가지 접근법은 기존의 보정 방법보다 정확성과 계산 속도 면에서 우수한 성능을 보인다.
