대규모 언어 모델(LLM)의 텍스트 생성 능력이 발전함에 따라, 이로 인한 허위 정보 유포, 개인 정보 유출 등의 우려가 대두되고 있다. 본 연구는 통계적, 신경망, 사전 학습 모델 등 다양한 방법론을 활용하여 다영역 및 다언어 AI 생성 텍스트를 효과적으로 탐지하는 방법을 제안한다.
