LOTUS는 피해 클래스 샘플을 여러 개의 하위 분할로 나누고 각 분할에 고유한 트리거를 적용하여 백도어 공격을 수행합니다. 또한 트리거 초점화 기법을 통해 각 트리거가 해당 분할에만 영향을 미치도록 합니다. 이를 통해 LOTUS는 기존 백도어 탐지 및 완화 기법을 효과적으로 회피할 수 있습니다.
본 연구에서는 가시적이고 의미적이며 샘플별 호환 가능한 트리거(VSSC 트리거)를 제안하여, 효과적이고 은밀하며 강건한 백도어 공격을 달성하였다.
인간 포즈 추정(HPE) 시스템이 백도어 공격에 취약하며, 이를 통해 특정 트리거가 있는 이미지에서 사람을 사라지게 만들 수 있다는 것을 보여줍니다.
텍스트-이미지 생성 모델이 사용자에게 제공하는 편의성 이면에 악의적인 목적으로 사용될 수 있는 보안 취약점이 존재하며, 본 논문에서는 백도어 공격을 통해 사용자에게는 감지되지 않는 미묘한 편향을 모델에 주입하는 방법과 그 위험성을 다룬다.