유한 너비 베이지안 심층 선형 네트워크에서 다중 출력 및 합성곱 계층을 사용한 특징 학습

이 논문에서는 유한 너비 아키텍처에서 다중 출력 및 합성곱 계층을 갖는 베이지안 심층 선형 네트워크의 특징 학습을 정량적으로 특성화하는 것을 목표로 합니다. 저자는 출력에 대한 사전 분포에 대한 정확한 비점근적 적분 표현, 제곱 오차 손실 함수(가우시안 가능성)의 경우 사후 분포에 대한 분석 공식, 큰 편차 이론을 사용한 특징 학습 무한 너비 체제에 대한 정량적 설명을 포함한 엄격한 결과를 제공합니다.