본 논문에서는 신경망 가지치기에서 기존의 가중치 중요도 기반 기준 선택보다 미세 조정과 적응형 비율 설정이 모델의 성능 및 강건성에 더 큰 영향을 미친다는 것을 실험적으로 증명하고, 이를 기반으로 새로운 가지치기 및 미세 조정 프레임워크를 제시합니다.
