본 논문은 실용적이고 확장 가능한 부분집합 함수를 학습하기 위한 새로운 심층 부분집합 주변 네트워크 (DSPN)를 소개한다. DSPN은 부분집합 보존 및 순열 불변 집계 단계와 심층 부분집합 함수 단계로 구성된다. 또한 DSPN 학습을 위한 새로운 "주변" 손실 함수를 제안하여 등급화된 쌍대 비교 정보를 효과적으로 활용한다.
