개인정보 보호 연합 학습 환경에서 LoRA의 성능 저하 문제를 해결하기 위해 FFA-LoRA를 제안하였다. FFA-LoRA는 데이터 이질성, 노이즈 증폭, 하이퍼파라미터 의존성 등의 문제를 완화하여 LoRA보다 일관된 성능을 보이며 계산 및 통신 효율성도 향상시켰다.
