이미지 품질 평가

표준 기반 제로샷 멀티모달 대규모 언어 모델을 활용한 혼합 세분화 이미지 품질 평가: Dog-IQA

Dog-IQA는 사전 훈련된 멀티모달 대규모 언어 모델(MLLM)을 활용하여 이미지 품질을 평가하는 새로운 제로샷 학습 기반 프레임워크로, 객관적인 표준 기반 채점 메커니즘과 이미지의 전역 및 지역 품질을 모두 고려하는 혼합 세분화 집계 메커니즘을 통해 기존 방법보다 우수한 성능을 달성했습니다.

이미지 품질 평가를 위한 이항 분포 모델링

이미지 품질 평가를 위한 단순한 생성 표현 활용

표준 기반 제로샷 멀티모달 대규모 언어 모델을 활용한 혼합 세분화 이미지 품질 평가: Dog-IQA