다중 과제 학습에서 과제 간 출력 수준 연관성을 모델링하기 위해 피드백 메커니즘을 도입하였다. 이를 통해 정적인 다중 과제 학습 모델을 동적으로 변환하고, 수렴성 손실 함수와 Gumbel 게이팅 메커니즘을 제안하여 모델의 안정성과 성능을 향상시켰다.
