Schnelle Klassifizierung und Regression: Ein neuartiger Ansatz zur Aufgabenkonsolidierung im Multi-Task-Lernen für die Modellierung kontinuierlicher Objekteigenschaften

FastCAR ist ein neuartiger Ansatz zur Aufgabenkonsolidierung im Multi-Task-Lernen, der eine Klassifizierungs- und eine Regressionsaufgabe trotz Aufgabenheterogenität mit nur subtiler Korrelation effizient lernt. Dies wird durch eine neuartige Labeltransformation erreicht, die es ermöglicht, ein einfaches Regressionsmodell zu verwenden.