Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten mit Hilfe von Disjoint Contrastive Regression Learning für Annotationen aus mehreren Quellen

Ein neuartiger Ansatz für Regressionsaufgaben mit disjunkten Annotationen, der sowohl die Konsistenz innerhalb eines Annotators als auch die Inkonsistenz zwischen Annotatoren berücksichtigt, um robuste Darstellungen zu lernen.