Effiziente Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit für ressourcenbeschränkte Geräte
Entwicklung eines leichtgewichtigen ML-basierten Modells zur hochgenauen Erkennung von DNS-Tunneling-Angriffen in Echtzeit auf ressourcenbeschränkten Geräten wie Routern.