
Ein Zero-Shot-Ansatz zur Erkennung von zusammengesetzten Gesichtsausdrücken durch die Verwendung eines vortrainierten visuellen Sprachmodells in Kombination mit traditionellen CNN-Netzwerken.


coremsg

erkennung-von-zusammengesetzten-ausdrücken-mit-einem-visuellen-sprachmodell-bei-der-6-abaw-herausforderung


Erkennung von zusammengesetzten Ausdrücken mit einem visuellen Sprachmodell bei der 6. ABAW-Herausforderung


title_rewrite


Durch den Einsatz eines Ensemble-Lernverfahrens, das mehrere Modelle wie konvolutionelle Netzwerke, Vision Transformer und Multi-Skalen-Aufmerksamkeitsnetzwerke kombiniert, kann die Genauigkeit der Erkennung von zusammengesetzten Gesichtsausdrücken erhöht werden.


erkennung-von-zusammengesetzten-ausdrücken-durch-multi-modell-ensemble


Erkennung von zusammengesetzten Ausdrücken durch Multi-Modell-Ensemble
