Effiziente Komposition mehrerer LoRA-Modelle für die Bildgenerierung

CLoRA ist eine testzeit-basierte Methode, die kontrastives Lernen verwendet, um mehrere Konzept- und Stil-LoRA-Modelle gleichzeitig zu komponieren. Durch die Anpassung der Aufmerksamkeitskarten können die Aufmerksamkeitsmechanismen der verschiedenen LoRA-Modelle getrennt werden, um kohärente Kompositionen zu erstellen, die die Eigenschaften der einzelnen LoRA-Modelle widerspiegeln.