気象・気候モデルLFRicの異なる世代のHPE Cray EXスーパーコンピューターでのパフォーマンスとスケーリング

LFRicモデルは大規模ノード数でスケールし、並列性を十分に活用できることが示された。ドメイン固有言語とコンパイラを使うことで、科学コードと並列コードを分離できる。パフォーマンス分析から、アルゴリズムの選択やOpenMPスレッド数のスケーリングの影響が明らかになった。また、I/Oサーバーのパフォーマンスチューニングについても分析した。