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NMT와 LLM 기반 MT 모델의 앙상블을 통한 번역 성능 향상
NMT와 LLM 가설에서 MBR 디코딩을 사용하여 최종 번역 선택: HW-TSC의 WMT24 일반 MT 공동 과제 제출
NMT와 LLM 기반 MT 모델의 다양한 가설에서 MBR 디코딩을 사용하여 최종 번역을 선택함으로써 번역 성능을 향상시켰다.
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