Hochleistungs-Optikcomputer, trainiert durch modellfreie In-situ-Optimierung

Ein modellfreier, gradientenbasierter Optimierungsansatz ermöglicht eine effiziente In-situ-Trainierung von Optikcomputern, die eine hochgenaue und schnelle Klassifizierung von Zellen ohne Verwendung von Markern ermöglichen.