본 연구는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 시스템, 특히 루게릭병 환자의 의사소통을 위한 P300 스펠러의 성능을 향상시키기 위해 대규모 언어 모델(LLM)과 교차 피험자 훈련을 활용하는 방법을 제시합니다.
