Ein neuartiger, effizienter Deep-Learning-Ansatz für private Inferenz

xMLP, eine neuartige Deep-Learning-Architektur, die ausschließlich quadratische Aktivierungsfunktionen verwendet und dabei die Leistung von herkömmlichen Modellen mit ReLU-Aktivierung erreicht oder übertrifft, ermöglicht eine deutlich effizientere private Inferenz.