Dieser Artikel stellt einen neuartigen Bewertungsrahmen namens LMStyle Benchmark vor, der speziell für die Bewertung der Stilübertragungsfähigkeiten von Sprachmodellen in Chatbot-Anwendungen entwickelt wurde. Der Benchmark berücksichtigt nicht nur die traditionellen Metriken zur Stilstärke, sondern führt auch eine neue Metrik namens "Angemessenheit" ein, die Kohärenz, Flüssigkeit und andere implizite Faktoren ohne Referenzbeispiele bewertet. Basierend auf dem LMStyle Benchmark präsentiert der Artikel eine umfassende Leistungsübersicht für eine Reihe fortschrittlicher Sprachmodelle wie LLaMA, Alpaca und Vicuna, die deren stilistische Eigenschaften wie Formalität und Sentimentstärke sowie deren Angemessenheit widerspiegelt.
Dieser Artikel stellt einen neuartigen Bewertungsrahmen namens LMStyle Benchmark vor, der speziell für die Bewertung der Stilübertragungsfähigkeiten von Sprachmodellen in Chatbot-Anwendungen entwickelt wurde. Der Benchmark berücksichtigt nicht nur die traditionellen Metriken zur Stilstärke, sondern führt auch eine neue Metrik namens "Angemessenheit" ein, die Kohärenz, Flüssigkeit und andere implizite Faktoren in Bezug auf den Kontext bewertet. Basierend auf dem LMStyle Benchmark präsentiert der Artikel eine umfassende Leistungsübersicht für eine Reihe fortschrittlicher Sprachmodelle wie LLaMA, Alpaca und Vicuna, die wertvolle Einblicke in ihre stilistischen Eigenschaften liefert.