Teilweise gelabelte Proben erhalten die Chance, in der teilweisen Etikettierungslernung korrigiert zu werden

In der teilweise gelabelten Lernung (Partial Label Learning, PLL) sollten mislabelte Proben die Möglichkeit haben, korrigiert zu werden. Das vorgeschlagene PLCP-Framework ermöglicht dies, indem es einen Partner-Klassifikator verwendet, der die Nicht-Kandidaten-Label-Informationen nutzt, um den Basisklas-sifikator bei der Identifizierung und Korrektur mislabelter Proben zu unterstützen.