Eine vergleichende Analyse von Markov-Ketten- und Koopman-Operator-basierten datengetriebenen Modellierungen dynamischer Systeme

Markov-Ketten- und Koopman-Operator-basierte Modellierung sind zwei populäre Ansätze für die datengetriebene Modellierung dynamischer Systeme. Während sie für autonome Systeme ähnliche Eigenschaften aufweisen, unterscheiden sich die Modelle und Steuerungsdesignmethoden für gesteuerte Systeme.