Skalierbare Verstärkungslernung für lineare-quadratische Regelung von Netzwerken

Ein modellfreier, verteilter Verstärkungslernalgorithmus wird vorgestellt, um nahezu optimale, räumlich begrenzte Regler für lineare-quadratische Netzwerkregelungsprobleme mit räumlich exponentiell abklingenden Dynamiken zu finden.